Poprosiłam Gemini, by na podstawie mojej grafiki stworzył techniczny wzorzec do generowania obrazów w formacie JSON. Zadziałało naprawdę dobrze i dostawałam obrazy w bardzo spójnym stylu.

Jednak gdy sama próbowałam ulepszyć wzorzec własnymi słowami, efekty były znacznie gorsze... Chyba najlepsze prompty dla AI tworzy sama AI 🙀

A dla tych, którzy chcą się pobawić, udostępniam wygenerowany wzorzec.

Wpadajcie na Hackyeah - 24-godzinny maraton kodowania! Organizatorzy umożliwiają "przekroczenie własnych granic i stworzenie czegoś przełomowego. " Więc kto by nie chciał? 😎

• 4-5 października

• Tauron Arena Kraków

• zupełnie za darmo

Napięcia linii projektant – deweloper? Graficy często czują, że ich praca jest upraszczana, a programiści, że oczekiwania są nierealne.

Skąd biorą się nieporozumienia?

Z perspektywy designera często padają argumenty:

• Deweloperzy pomijają detale, jak kerning, interlinia czy marginesy, nie dbają o dokładne wdrożenie projektu, co powoduje konieczność wielokrotnych poprawek

• Realizacja projektu jest zbyt długa i kosztowna

• I chyba najbardziej kontrowersyjny argument: Narzędzia no-code zrobiłyby to szybciej i taniej.

A jak to wygląda z perspektywy dewelopera?

• Zaawansowane efekty, drapieżne przejścia kolorów 😏 czy nieoczywiste animacje, które zachwycają w projekcie, to często godziny kodowania. Wymagają niestandardowych rozwiązań, a czasem cięższych bibliotek, co przekłada się na czas i koszty.

• Narzędzia no-code są świetne, ale głównie do prostszych stron wizerunkowych. Działają w z góry określonych ramach. Natomiast współpraca z deweloperem to praca bez ograniczeń: można mu zlecić dosłownie wszystko. Ale wiadomo - będzie dłużej i drożej.

Wydaje mi się, że kluczem nie jest spór code vs no-code, ale zrozumienie wspólnego celu. Tak naprawdę te dwie perspektywy doskonale się uzupełniają, bo często najlepszy efekt osiągamy drogą kompromisów.

AI spowalnia doświadczonych programistów.

To nie opinia, a główny wniosek z badania (Becker et al., 2025), które ukazuje w nowym świetle dzisiejsze narzędzia AI.

W raporcie przeanalizowano produktywność seniorów w projektach open-source i odkrył "efekt spowolnienia" u tych, którzy korzystali ze wsparcia AI.

Dlaczego tak się dzieje?

Prawdopodobnie doświadczony programista myśli na poziomie architektury, abstrakcji i długofalowych konsekwencji. Obecne modele AI są świetne w generowaniu gotowych fragmentów kodu, ale mogą nie rozumieć szerszego kontekstu, co zmusza seniora do ciągłej kontroli i poprawek.

Zastanawia mnie, gdzie leży prawdziwe wyzwanie: czy w ograniczeniach sztucznej inteligencji, czy może w naszych, wciąż nieoptymalnych, nawykach? Być może potrzebujemy jeszcze nauczyć się prowadzenia efektywnego dialogu z technologią.

💡 Niedawno od właściciela jednej z agencji marketingowych usłyszałam ciekawą opinię: „Grafik nie powinien znać HTML-a i CSS-a, bo technikalia ograniczają jego kreatywność. Ma tworzyć najlepszy możliwy design, a nie ułatwiać życie programiście.”

Z jednej strony – trudno się nie zgodzić, że design powinien być przede wszystkim funkcjonalny, użyteczny i estetyczny, a nie podporządkowany łatwiejszemu wdrożeniu.

Ale jeśli mam do wyboru:

• zaprojektować layout oparty na nietypowym, łamanym gridzie, który w przyszłości może sprawiać problemy

• albo taki, który trzyma się standardowej siatki…

Jeśli oba równie dobrze realizują moje cele projektowe, ale to ten drugi ułatwia responsywność - wybór jest oczywisty. I to jest właśnie moment, w którym procentuje nawet podstawowa wiedza techniczna.